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| Registros recuperados : 57 | |
| 15. |  | PADOVANI, C. R.; MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A. Modelos estatísticos para a modelagem hidrológica da Bacia do Alto Paraguai-Pantanal. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3., WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá, MS. Água na agricultura : desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 48| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 57 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
08/01/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; SAMPAIO, F. G. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; FERNANDA GARCIA SAMPAIO, CNPASA. |
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Título: |
Análise de experimento fatorial desbalanceado nos ambientes SAS e R. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 57., 2012, Piracicaba. Anais... Piracicaba: ESALQ, 2012. p. 351-355. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Em experimentos com animais nos quais as variáveis respostas são de difícil obtenção por restrições metodológicas, é comum acontecer que ao final dos procedimentos laboratoriais, os tratamentos possuam número de repetições diferentes. Isso caracteriza uma situação de desbalanceamento, com implicações na análise de variância e testes para avaliação dos efeitos dos tratamentos. Em experimentos fatoriais não balanceados, a matriz X do delineamento experimental possui colunas não ortogonais, o que inviabiliza a estimação dos efeitos principais e as interações de forma independente: para cada efeito a ser estimado é necessário, então, realizar um ajustamento aos demais efeitos presentes no modelo. Em softwares estatísticos como o SAS/STAT® do Statistical Analysis System [3] e o R [1], existem opções específicas para análise desses experimentos desbalanceados, via cálculo das somas de quadrados apropriadas. Neste trabalho, apresentamos e discutimos um exemplo de análise de dados desbalanceados oriundos de um experimento para avaliar o efeito combinado das concentrações de CO2 e de cobre sobre parâmetros bioquímicos e defesas antioxidantes do peixe pacu, Piaractus mesopotamicus, que é uma das principais espécies cultivadas no Brasil [2]. Vários compostos e mudanças ambientais influenciam a sanidade animal nos sistemas aquícolas. Nas últimas décadas, as implicações na qualidade ambiental relacionadas aos diferentes fatores abióticos, como por exemplo, o dióxido de carbono, e ao uso de produtos químicos, como por exemplo, o sulfato de cobre, têm sido extensivamente estudadas em aquicultura. Entretanto, poucos dados estão disponíveis sobre os efeitos combinados do CO2 e do cobre sobre a biologia, fisiologia e bioquímica dos peixes tropicais cultivados[2]. Os dados aqui analisados buscavam investigar os efeitos do CO2 e do CO2 combinado com sulfato de cobre em pacu, por meio da análise, em laboratório, de diversas características bioquímicas dos indivíduos. Originalmente, foram obtidas e analisadas 25 variáveis em cada peixe. Algumas das variáveis só podem ser medidas em órgãos dos peixes que são muito pequenos e em determinados indivíduos pode não ser possível a extração de material suficiente para o método de análise. Além disso, algumas análises são extremamente complexas e demoradas, exigindo que as amostras sejam congeladas e analisadas posteriormente, pois os procedimentos laboratoriais não podem ser feitos todos ao mesmo tempo. Também pode ocorrer a morte de peixes antes do prazo final estabelecido para o abate. Essas são algumas das principais justificativas para a não observação de alguns valores em determinados indivíduos participantes do experimento. MenosEm experimentos com animais nos quais as variáveis respostas são de difícil obtenção por restrições metodológicas, é comum acontecer que ao final dos procedimentos laboratoriais, os tratamentos possuam número de repetições diferentes. Isso caracteriza uma situação de desbalanceamento, com implicações na análise de variância e testes para avaliação dos efeitos dos tratamentos. Em experimentos fatoriais não balanceados, a matriz X do delineamento experimental possui colunas não ortogonais, o que inviabiliza a estimação dos efeitos principais e as interações de forma independente: para cada efeito a ser estimado é necessário, então, realizar um ajustamento aos demais efeitos presentes no modelo. Em softwares estatísticos como o SAS/STAT® do Statistical Analysis System [3] e o R [1], existem opções específicas para análise desses experimentos desbalanceados, via cálculo das somas de quadrados apropriadas. Neste trabalho, apresentamos e discutimos um exemplo de análise de dados desbalanceados oriundos de um experimento para avaliar o efeito combinado das concentrações de CO2 e de cobre sobre parâmetros bioquímicos e defesas antioxidantes do peixe pacu, Piaractus mesopotamicus, que é uma das principais espécies cultivadas no Brasil [2]. Vários compostos e mudanças ambientais influenciam a sanidade animal nos sistemas aquícolas. Nas últimas décadas, as implicações na qualidade ambiental relacionadas aos diferentes fatores abióticos, como por exemplo, o dióxido de carbono, e ao uso ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise estatística; Dióxido de carbono; Impacto ambiental; Pacu. |
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Thesaurus NAL: |
Carbon dioxide; Environmental impact; Fish; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/73498/1/2012AA005.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78732/1/2012AA005.pdf
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Marc: |
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100 1 $aLUIZ, A. J. B.
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260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 57., 2012, Piracicaba. Anais... Piracicaba: ESALQ, 2012. p. 351-355.$c2012
520 $aEm experimentos com animais nos quais as variáveis respostas são de difícil obtenção por restrições metodológicas, é comum acontecer que ao final dos procedimentos laboratoriais, os tratamentos possuam número de repetições diferentes. Isso caracteriza uma situação de desbalanceamento, com implicações na análise de variância e testes para avaliação dos efeitos dos tratamentos. Em experimentos fatoriais não balanceados, a matriz X do delineamento experimental possui colunas não ortogonais, o que inviabiliza a estimação dos efeitos principais e as interações de forma independente: para cada efeito a ser estimado é necessário, então, realizar um ajustamento aos demais efeitos presentes no modelo. Em softwares estatísticos como o SAS/STAT® do Statistical Analysis System [3] e o R [1], existem opções específicas para análise desses experimentos desbalanceados, via cálculo das somas de quadrados apropriadas. Neste trabalho, apresentamos e discutimos um exemplo de análise de dados desbalanceados oriundos de um experimento para avaliar o efeito combinado das concentrações de CO2 e de cobre sobre parâmetros bioquímicos e defesas antioxidantes do peixe pacu, Piaractus mesopotamicus, que é uma das principais espécies cultivadas no Brasil [2]. Vários compostos e mudanças ambientais influenciam a sanidade animal nos sistemas aquícolas. Nas últimas décadas, as implicações na qualidade ambiental relacionadas aos diferentes fatores abióticos, como por exemplo, o dióxido de carbono, e ao uso de produtos químicos, como por exemplo, o sulfato de cobre, têm sido extensivamente estudadas em aquicultura. Entretanto, poucos dados estão disponíveis sobre os efeitos combinados do CO2 e do cobre sobre a biologia, fisiologia e bioquímica dos peixes tropicais cultivados[2]. Os dados aqui analisados buscavam investigar os efeitos do CO2 e do CO2 combinado com sulfato de cobre em pacu, por meio da análise, em laboratório, de diversas características bioquímicas dos indivíduos. Originalmente, foram obtidas e analisadas 25 variáveis em cada peixe. Algumas das variáveis só podem ser medidas em órgãos dos peixes que são muito pequenos e em determinados indivíduos pode não ser possível a extração de material suficiente para o método de análise. Além disso, algumas análises são extremamente complexas e demoradas, exigindo que as amostras sejam congeladas e analisadas posteriormente, pois os procedimentos laboratoriais não podem ser feitos todos ao mesmo tempo. Também pode ocorrer a morte de peixes antes do prazo final estabelecido para o abate. Essas são algumas das principais justificativas para a não observação de alguns valores em determinados indivíduos participantes do experimento.
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700 1 $aPAZIANOTTO, R. A. A.
700 1 $aSAMPAIO, F. G.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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